岗位职责
- 面向零部件制造、工艺分析和智能报价等场景，负责 AI 应用方案设计、实验验证和工程落地。
- 处理和分析 CAD 图纸、零件特征、工艺参数、历史订单、加工记录和质量结果等制造数据。
- 参与制造知识库、规则系统和模型应用的建设，将工艺经验转化为可检索、可调用、可验证的知识与工具能力。
- 基于大语言模型、RAG、多模态模型和 Agent，建设图纸理解、制造知识问答、工艺辅助分析和智能报价等能力。
- 设计 Agent 的提示词、上下文、工具调用、结构化输出和多步骤工作流，处理模型结果校验、异常回退和人工确认。
- 使用 PyTorch、Transformers 等工具进行模型实验、推理优化、效果评估和应用迭代，必要时完成模型微调或数据构建。
- 与后端、产品、项目经理、工艺工程师及客户团队协作，完成 AI 服务的接口设计、部署、联调和上线验证。
- 建立数据质量、模型效果、Agent 任务成功率和问题回溯机制，确保 AI 能力能够被业务理解和稳定使用。
- 沉淀实验记录、评测集、提示词规范、工具协议和可复用组件，提升 AI 应用的可维护性和复用效率。
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、机械、自动化等相关专业。
- 具备 3 年以上深度学习、生成式 AI、Agent 或工业 AI 应用研发经验，有独立负责 AI 能力并完成落地的经历。
- 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、Transformers、NumPy、Pandas 等常用工具和框架。
- 熟悉大语言模型应用开发流程，包括模型调用、上下文设计、RAG、Embedding、工具调用和结构化输出。
- 理解 Agent 工作流设计，能够处理任务拆解、状态管理、结果校验、异常回退和人工确认等问题。
- 具备较强的问题拆解能力，能够把业务问题转化为可验证的 AI 任务、评测集和效果指标。
- 具备良好的工程意识，能够关注数据质量、推理性能、接口协作、成本控制和线上稳定性。
- 有工业 AI、智能制造、机械加工、工艺规划、智能报价或制造软件经验者优先。
- 有 CAD 图纸解析、几何特征识别、三维模型处理、点云、图像识别或多模态应用经验者优先。
- 有模型微调、推理部署、评测体系、MCP、Tool Server、知识图谱或多 Agent 协作经验者优先。
- 有能够展示的 Agent、RAG 或大模型应用项目、评测报告、技术博客或代码仓库；能够阅读英文技术资料，具备良好的技术文档和跨团队沟通能力。
岗位信息以实际沟通为准。